มาตราเรียงลำดับ (Ordinal scale) แบ่งเป็นกลุ่มและสามารถเรียงลำดับค่าของตัวแปรได้ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างระหว่างกลุ่มเหล่านี้ไม่สามารถตีความได้อย่างมีความหมาย ตัวอย่างเช่น ค่าที่เป็นไปได้ของระดับการศึกษา (ไม่มี - การศึกษาระดับประถมศึกษา - มัธยมศึกษา - ระดับมหาวิทยาลัย) สามารถเรียงลำดับได้อย่างมีความหมาย แต่ความแตกต่างระหว่างค่าเหล่านี้ไม่สามารถตีความได้ ในทำนองเดียวกัน ความพึงพอใจต่อผลิตภัณฑ์ (ไม่พอใจ-พอใจ-พอใจมาก) เป็นตัวแปรลำดับเนื่องจากค่าที่ตัวแปรนี้รับได้สามารถเรียงลำดับได้ แต่ความแตกต่างระหว่าง “ไม่พอใจ- พอใจ” และ “พอใจ-พอใจมาก” ไม่สามารถเปรียบเทียบกันเป็นตัวเลข ตัวอย่าง ขนาดของเบอร์รองเท้า ตำแหน่งของอาชีพใดอาชีพหนึ่ง
สถิติที่ใช้ Percentile, Spearman Rank, Median

มาตราอัตราส่วน (Ratio scale) คือ เป็นการวัดที่แบ่งช่วงการวัดตัวแปรแต่ละช่วงเท่ากันอย่างแท้จริง มีช่วงของความแตกต่างแต่ละช่วงเท่ากัน มีศูนย์แท้ซึ่งเป็นศูนย์สมบูรณ์ (Absolute Zero) คือ ค่าศูนย์ หมายถึงไม่มีอะไรเลย ข้อมูลซึ่งมีการวัดระดับอัตราส่วนเป็นข้อมูลที่มีลักษณะจำแนกกลุ่มและบอกความมากน้อยได้ สามารถนำคำของตัวเปรมาบวก ลบ คูณ หารได้ ข้อมูลประเกทนี้สามารถเปรียบเทียบในเชิงอัตราส่วนได้ เช่น น้ำหนักผลไม้คิดเป็นกิโลกรัม ส้ม 2 กิโลกรัม กับมะม่วง 4 กิโลกรัม มะม่วงหนักเป็น 2 เท่าของส้ม ตัวอย่างของข้อมูลอัตราส่วน ได้แก่ จำนวน เวลา ระยะทาง น้ำหนัก ส่วนสูง เป็นต้น
สถิติที่ใช้ ใช้สถิติได้ทุกประเภท