🎲 Random Sample (การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มง่าย)

🔹แนวคิด:

ทุกหน่วยในประชากรมีโอกาสถูกเลือกเท่ากันและการเลือกของแต่ละหน่วยไม่ขึ้นกับกัน

🔹 วิธีการ:

• ใช้การจับฉลาก
• ใช้โปรแกรมหรือเครื่องมือสุ่ม เช่น Excel, หรือแอปพลิเคชันสุ่มตัวเลข

🔹 ตัวอย่าง:

สมมติว่าโรงเรียนมีนักเรียน 1,000 คน และคุณต้องการสุ่ม 50 คน → ใช้วิธีจับฉลากรายชื่อหรือสุ่มจาก Excel เพื่อเลือก 50 คนโดยไม่มีเงื่อนไขพิเศษ

🧩 Stratified Sample (การสุ่มแบบแบ่งชั้น/กลุ่ม)

🔹แนวคิด:

แบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อย (Strata) ตามลักษณะเฉพาะ เช่น เพศ, อายุ, ระดับชั้น แล้วสุ่มตัวอย่างจากแต่ละกลุ่มให้สัดส่วนใกล้เคียงกับประชากรจริง

🔹 เหมาะสำหรับ:

กรณีที่ต้องการความหลากหลายและเป็นตัวแทนของทุกกลุ่ม

🔹 ตัวอย่าง:

มีนักเรียนในโรงเรียน 1,000 คน:

• ม.ต้น 600 คน
• ม.ปลาย 400 คน

คุณอยากสุ่ม 100 คน:

• สุ่มจาก ม.ต้น 60 คน (เพราะ 600/1000 = 60%)
• สุ่มจาก ม.ปลาย 40 คน

🔁 Systematic Sample (การสุ่มแบบเป็นระบบ)

🔹แนวคิด:

เลือกจากประชากรในลำดับที่แน่นอน เช่น ทุก ๆ คนที่ n

🔹 วิธีการ:

• จัดลำดับทุกหน่วยในประชากร (อาจเรียงตามลำดับชื่อ, รหัส ฯลฯ)
• เลือกจุดเริ่มต้นแบบสุ่ม
• เลือกทุก ๆ ลำดับที่ n เช่น ทุก ๆ คนที่ 5

🔹 ตัวอย่าง:

มีรายชื่อนักศึกษา 1,000 คน ต้องการเลือก 100 คน → เลือกทุก ๆ คนที่ 10

เริ่มต้นจากคนที่ 4 → ได้คนที่ 4, 14, 24, 34, ...